« Nos documents sont-ils prêts pour l'IA ? » est la première question que pose un fabricant — et la seule mauvaise réponse est une opinion. La préparation se mesure. Voici les cinq dimensions qu'on évalue sur chaque dossier, avec les seuils qui séparent un assistant fiable d'un assistant qui invente.
Un PDF « propre » donne son texte directement; un scan de 1998 doit passer par la lecture visuelle (OCR), avec un taux de confiance mesurable. Le piège classique : des PDF qui semblent avoir du texte, mais dont la couche texte issue d'un vieil OCR est truffée d'erreurs — ils polluent silencieusement toutes les réponses.
Un assistant cite « Manuel V3 › Dépannage › page 42 » seulement si vos documents ont des sections détectables. Des blocs de texte sans titres, des tableaux aplatis ou des présentations sans hiérarchie donnent des extraits « flottants » impossibles à citer précisément.
La copie « finale-v2-FINAL.pdf » à côté de l'originale n'est pas anodine : deux versions du même contenu qui divergent d'un paragraphe donnent des réponses contradictoires selon la version que l'assistant tire. Il faut les détecter avant, puis décider laquelle fait foi — pas les découvrir dans une mauvaise réponse.
Un dossier de dépannage a besoin de procédures et de consignes de sécurité. S'il ne contient que des fiches de vente et des catalogues de pièces, l'assistant sera excellent… pour répondre à des questions que personne ne pose. La couverture se vérifie par type de contenu, pas au poids du dossier.
La dimension la plus ignorée : ce qui manque. Les pannes que vos techniciens résolvent par habitude, transmises de bouche à oreille, n'existent dans aucun document. Un bon système les révèle — chaque question sans réponse est journalisée et devient une fiche à faire valider par vos experts. L'angle mort se comble au lieu de se répéter.
C'est exactement ce que fait notre audit de préparation : un score sur 100, l'état de chaque document et un plan d'action priorisé — le rapport vous appartient, que vous continuiez avec nous ou non.
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